Matematikusok, biztosításmatematikusok (aktuáriusok) és statisztikusok
A legtöbb feladat magas AI-pontszámú, és a pontszámok egybehangzók. Számíts arra, hogy a munkakör átrendeződik.
A kitettség nem munkahely-megszűnés: azt mutatja, a feladatok mekkora részét tudná ma elvégezni a generatív AI. Hogy ebből átalakulás, termelékenység-növekedés vagy leépítés lesz, az a cégeken, a szabályozáson és rajtad is múlik.
0 = a szakma feladatait a mai generatív AI egyáltalán nem tudja elvégezni, 100 = mindet teljesen. A halvány sáv a feladatok közötti szórás.
Számold ki a saját pontszámodat ↓Mit érdemes tenni?
🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.· 2026. 10. 12.Hogyan készül?
A szakma kitettségi pontszáma 56/100: a kérdőívtervezés és adatelemzés felgyorsul, miközben a szakembergárda iránti kereslet stabilan nő. A hangsúly a rutin kalkulációk helyett a modellvalidációra, a kockázatok értelmezésére és a stratégiai döntéstámogatásra helyeződik át.
Mi változik
- Kérdőívek szerkesztése és statisztikai mintavételi tervek összeállítása automatizált eszközökkel.
- Nagy adathalmazok tisztítása, statisztikai elemzése és előzetes riportok gyors generálása.
- Biztosítási és nyugdíjrendszerek alapmodelljeinek futtatása, valamint pénzügyi kockázatok automatikus becslése.
Mi marad emberi
- Asszisztensek és elemzőcsapatok közvetlen szakmai felügyelete, munkájuk felelős ellenőrzése és irányítása.
- Új matematikai elméletek megalkotása és komplex, strukturálatlan problémák absztrakt modellezése.
- Statisztikai megállapítások megbízhatóságának megítélése és felelős szakértői tanácsadás kritikus területeken.
Mit érdemes tanulni
- Gépi tanulási modellek statisztikai validációja, torzításvizsgálata és magyarázható mesterséges intelligencia (XAI).
- Aktuáriusi kockázatkezelési rendszerek auditálása és automatizált döntési modellek felügyelete.
- Komplex matematikai és kockázati összefüggések érthető közvetítése döntéshozók felé.
Feladatonként
Az ILO a szakma minden feladatát külön pontozta, két AI-modell (GPT-4o és Gemini) pontszámának átlagaként. A halvány sáv a két modell pontszáma közötti tartomány, a pötty az ILO végső pontszáma (néhány feladatnál a szakértői felülvizsgálat a sávon kívülre tette).
🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.Hogyan készül?
- Felmérések és egyéb statisztikai adatgyűjtések megtervezése és megszervezése, valamint kérdőívek szerkesztése67
- Nyugdíjkonstrukciók, valamint élet-, egészség-, társadalombiztosítási és egyéb típusú biztosítási rendszerek tervezése és üzembe helyezése63
- Statisztikai adatok értékelése, feldolgozása, elemzése és értelmezése, valamint közzétételre való előkészítése63
- Különböző adatgyűjtési és statisztikai módszerek, eljárások alkalmazása, illetve azokkal kapcsolatos tanácsadás, valamint az eredmények megbízhatóságának megállapítása, különösen az üzleti élet, az orvostudomány, vagy a természet-, társadalom- és élettudományok más területein58
- A matematika, a statisztika, a valószínűségszámítás és a kockázatelmélet alkalmazása jövőbeli események lehetséges pénzügyi hatásainak felmérésére57
- Matematikai alapelvek, modellek és módszerek alkalmazása, illetve azokkal kapcsolatos tanácsadás a műszaki, természet-, társadalom- vagy élettudományi feladatok széles körében56
- Vezetési problémák logikai elemzése, különösen az input-output hatékonyság szempontjából, valamint az egyes problémák matematikai modelljeinek megfogalmazása, rendszerint számítógépes programozás és megoldás céljából55
- Matematikai, biztosításmatematikai és statisztikai elméletek és módszerek tanulmányozása, továbbfejlesztése és kidolgozása54
- Tudományos publikációk, tanulmányok és jelentések készítése53
- Matematikai, biztosításmatematikai és statisztikai asszisztensek, valamint statisztikai ügyintézők munkájának felügyelete35
Mennyire érint téged?
Minden munkahely más: jelöld meg, ezek közül a feladatok közül mit és mennyit csinálsz, és kiszámoljuk a saját, munkaidővel súlyozott pontszámodat.
Feladatonként: nem csinálom · néha · a munkám nagy része.
- Felmérések és egyéb statisztikai adatgyűjtések megtervezése és megszervezése, valamint kérdőívek szerkesztése(67)
- Nyugdíjkonstrukciók, valamint élet-, egészség-, társadalombiztosítási és egyéb típusú biztosítási rendszerek tervezése és üzembe helyezése(63)
- Statisztikai adatok értékelése, feldolgozása, elemzése és értelmezése, valamint közzétételre való előkészítése(63)
- Különböző adatgyűjtési és statisztikai módszerek, eljárások alkalmazása, illetve azokkal kapcsolatos tanácsadás, valamint az eredmények megbízhatóságának megállapítása, különösen az üzleti élet, az orvostudomány, vagy a természet-, társadalom- és élettudományok más területein(58)
- A matematika, a statisztika, a valószínűségszámítás és a kockázatelmélet alkalmazása jövőbeli események lehetséges pénzügyi hatásainak felmérésére(57)
- Matematikai alapelvek, modellek és módszerek alkalmazása, illetve azokkal kapcsolatos tanácsadás a műszaki, természet-, társadalom- vagy élettudományi feladatok széles körében(56)
- Vezetési problémák logikai elemzése, különösen az input-output hatékonyság szempontjából, valamint az egyes problémák matematikai modelljeinek megfogalmazása, rendszerint számítógépes programozás és megoldás céljából(55)
- Matematikai, biztosításmatematikai és statisztikai elméletek és módszerek tanulmányozása, továbbfejlesztése és kidolgozása(54)
- Tudományos publikációk, tanulmányok és jelentések készítése(53)
- Matematikai, biztosításmatematikai és statisztikai asszisztensek, valamint statisztikai ügyintézők munkájának felügyelete(35)
Pont a szakma átlagán vagy. (A szakma pontszáma: 56.)
A munkaidőd kb. 90%-a megy erősen kitett (≥ 50 pontos) feladatokra.
- • Felmérések és egyéb statisztikai adatgyűjtések megtervezése és megszervezése, valamint kérdőívek szerkesztése
- • Nyugdíjkonstrukciók, valamint élet-, egészség-, társadalombiztosítási és egyéb típusú biztosítási rendszerek tervezése és üzembe helyezése
- • Matematikai, biztosításmatematikai és statisztikai asszisztensek, valamint statisztikai ügyintézők munkájának felügyelete
- • Tudományos publikációk, tanulmányok és jelentések készítése
Becslés az ILO feladat-pontszámaiból. Minden a böngésződben számolódik, semmit nem küldünk el és nem tárolunk.
Hányan dolgoznak ebben a szakmacsoportban?
A szakmacsoport (Mérnökök és természettudományi szakemberek) aránya a foglalkoztatottakon belül, országonként (Eurostat, ISCO 2 jegy — 4-jegyű bontás országonként nem nyilvános).
Táblázat nézet
| Ország | Mérnökök és természettudományi szakemberek |
|---|---|
| Finnország | 6,3% · 163 ezer fő · 2025 |
| Luxemburg | 5,3% · 17 ezer fő · 2025 |
| Írország | 4,8% · 135 ezer fő · 2025 |
| Franciaország | 4,7% · 1380 ezer fő · 2025 |
| Németország | 4,5% · 1920 ezer fő · 2025 |
| Szlovénia | 4,5% · 45 ezer fő · 2025 |
| Litvánia | 4,4% · 65 ezer fő · 2025 |
| Hollandia | 4,3% · 428 ezer fő · 2025 |
| Svájc | 4,3% · 208 ezer fő · 2025 |
| Svédország | 4,1% · 218 ezer fő · 2025 |
| Ciprus | 4,0% · 20 ezer fő · 2025 |
| Izland | 3,9% · 9 ezer fő · 2025 |
| Portugália | 3,9% · 207 ezer fő · 2025 |
| Dánia | 3,9% · 121 ezer fő · 2025 |
| Görögország | 3,9% · 169 ezer fő · 2025 |
| Belgium | 3,9% · 199 ezer fő · 2025 |
| Románia | 3,6% · 277 ezer fő · 2025 |
| Egyesült Királyság | 3,5% · 1203 ezer fő · 2025 |
| Magyarország | 3,5% · 163 ezer fő · 2025 |
| Lengyelország | 3,5% · 598 ezer fő · 2025 |
| Spanyolország | 3,4% · 757 ezer fő · 2025 |
| Csehország | 3,4% · 176 ezer fő · 2025 |
| Horvátország | 3,3% · 56 ezer fő · 2025 |
| Ausztria | 3,2% · 142 ezer fő · 2025 |
| Norvégia | 3,1% · 91 ezer fő · 2025 |
| Málta | 3,1% · 10 ezer fő · 2025 |
| Észtország | 3,0% · 21 ezer fő · 2025 |
| Szlovákia | 3,0% · 78 ezer fő · 2025 |
| Lettország | 2,9% · 25 ezer fő · 2025 |
| Bulgária | 2,8% · 81 ezer fő · 2025 |
| Olaszország | 2,7% · 659 ezer fő · 2025 |
Mennyit keresnek?
Átlagos bruttó havi kereset a foglalkozási főcsoportban (Felsőfokú képzettséget igénylő foglalkozások). A Eurostat bérfelmérése csak 1 jegyen közöl foglalkozás szerinti bért, ezért ez a szakma tágabb csoportja. 10 fősnél nagyobb cégek, 2022.
Országonként, vásárlóerő-paritáson (PPS/hó), így a különböző árszintű országok összevethetők.
- Svájc6389
- Luxemburg5274
- Írország4873
- Németország4807
- Belgium4799
- Dánia4446
- Norvégia4237
- Ausztria4099
- Hollandia4031
- Izland3875
- EU273850
- Franciaország3791
- Finnország3769
- Románia3559
- Svédország3416
- Spanyolország3413
- Szlovénia3326
- Olaszország3305
- Ciprus3271
- Litvánia3221
- Horvátország2890
- Csehország2871
- Málta2825
- Lengyelország2783
- Magyarország2777
- Portugália2755
- Lettország2671
- Észtország2599
- Bulgária2359
- Szlovákia2345
- Görögország2321
Forrás: Eurostat Structure of Earnings Survey (earn_ses22_21), négyévente. Az Egyesült Királyság nem szerepel a felmérésben.
Kilátás 2035-ig
A szakmacsoport (Mérnökök és természettudományi szakemberek) foglalkoztatottsága a Cedefop 2026-os előrejelzése szerint.
ezer fő · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: előrejelzés
A pótlási igény a nyugdíjba vonulók és pályaelhagyók helye — zsugorodó szakmában is lehet sok álláshely.
A WEF szerint
Adatelemzők, adattudósok — a leggyorsabban NÖVEKVŐ szakmák között (11. hely)
Jövő 2035 →Források: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. A kitettségi pontszám azt méri, a szakma feladatainak mekkora része végezhető el generatív AI-val — nem azt, hogy a munkahely megszűnik. Tájékoztató jellegű, nem pályatanácsadás. Hogyan számoljuk?