Egyetemek és egyéb felsőoktatási intézmények oktatói
Néhány részfeladatot segíthet az AI (levelezés, dokumentálás), de a munka lényege nem változik.
A kitettség nem munkahely-megszűnés: azt mutatja, a feladatok mekkora részét tudná ma elvégezni a generatív AI. Hogy ebből átalakulás, termelékenység-növekedés vagy leépítés lesz, az a cégeken, a szabályozáson és rajtad is múlik.
0 = a szakma feladatait a mai generatív AI egyáltalán nem tudja elvégezni, 100 = mindet teljesen. A halvány sáv a feladatok közötti szórás.
Számold ki a saját pontszámodat ↓Mit érdemes tenni?
🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.· 2026. 10. 13.Hogyan készül?
A 37/100-as kitettségi pontszám minimális AI-kitettséget jelez, nem állásvesztést. A szakmacsoport uniós létszáma 2035-ig 2,3%-kal csökkenhet, miközben 2 550 870 fős pótlási igény várható.
Mi változik
- Vizsgák előértékelése, javítási javaslatok és következetes pontozási ellenőrzések
- Tanulmányok, szakcikkek első vázlatainak és szerkezeti változatainak elkészítése
- Kutatási fogalmak, elméletek és alkalmazási módszerek gyors feltérképezése
Mi marad emberi
- Hallgatói vita ösztönzése és az önálló gondolkodás személyre szabott fejlesztése
- Laboratóriumi és gyakorlati munka biztonságos, helyzetérzékeny felügyelete
- Doktoranduszok kutatási irányának, szakmai ítélőképességének és integritásának mentorálása
Mit érdemes tanulni
- AI-támogatott értékelés elsajátítása emberi felülvizsgálattal és átlátható pontozási rubrikákkal
- Forrásellenőrzés, hivatkozásvizsgálat és kutatási szövegek kritikus AI-szerkesztése
- Interaktív szemináriumvezetés és szóbeli számonkérés fejlesztése az önálló tudás bizonyítására
Feladatonként
Az ILO a szakma minden feladatát külön pontozta, két AI-modell (GPT-4o és Gemini) pontszámának átlagaként. A halvány sáv a két modell pontszáma közötti tartomány, a pötty az ILO végső pontszáma (néhány feladatnál a szakértői felülvizsgálat a sávon kívülre tette).
🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.Hogyan készül?
- Vizsgadolgozatok és tesztek lebonyolítása, értékelése és osztályozása56
- Tudományos könyvek, tanulmányok vagy cikkek készítése54
- Ipari és más területeken alkalmazható fogalmak, elméletek és működési módszerek kutatása és fejlesztése44
- Tantervek kidolgozása és módosítása, valamint a követelményeknek megfelelő képzési programok összeállítása36
- Posztgraduális hallgatók vagy a tanszék más munkatársai kutatómunkájának irányítása35
- Részvétel tanszéki és kari értekezleteken, valamint konferenciákon és szemináriumokon29
- A hallgatók közötti vita és az önálló gondolkodás ösztönzése28
- Szükség szerint a hallgatók által végzett kísérleti és gyakorlati munka felügyelete28
- Előadások előkészítése és megtartása, továbbá gyakorlatok, szemináriumok és laboratóriumi kísérletek vezetése23
Mennyire érint téged?
Minden munkahely más: jelöld meg, ezek közül a feladatok közül mit és mennyit csinálsz, és kiszámoljuk a saját, munkaidővel súlyozott pontszámodat.
Feladatonként: nem csinálom · néha · a munkám nagy része.
- Vizsgadolgozatok és tesztek lebonyolítása, értékelése és osztályozása(56)
- Tudományos könyvek, tanulmányok vagy cikkek készítése(54)
- Ipari és más területeken alkalmazható fogalmak, elméletek és működési módszerek kutatása és fejlesztése(44)
- Tantervek kidolgozása és módosítása, valamint a követelményeknek megfelelő képzési programok összeállítása(36)
- Posztgraduális hallgatók vagy a tanszék más munkatársai kutatómunkájának irányítása(35)
- Részvétel tanszéki és kari értekezleteken, valamint konferenciákon és szemináriumokon(29)
- A hallgatók közötti vita és az önálló gondolkodás ösztönzése(28)
- Szükség szerint a hallgatók által végzett kísérleti és gyakorlati munka felügyelete(28)
- Előadások előkészítése és megtartása, továbbá gyakorlatok, szemináriumok és laboratóriumi kísérletek vezetése(23)
Pont a szakma átlagán vagy. (A szakma pontszáma: 37.)
A munkaidőd kb. 22%-a megy erősen kitett (≥ 50 pontos) feladatokra.
- • Vizsgadolgozatok és tesztek lebonyolítása, értékelése és osztályozása
- • Tudományos könyvek, tanulmányok vagy cikkek készítése
- • Előadások előkészítése és megtartása, továbbá gyakorlatok, szemináriumok és laboratóriumi kísérletek vezetése
- • Szükség szerint a hallgatók által végzett kísérleti és gyakorlati munka felügyelete
Becslés az ILO feladat-pontszámaiból. Minden a böngésződben számolódik, semmit nem küldünk el és nem tárolunk.
Hányan dolgoznak ebben a szakmacsoportban?
A szakmacsoport (Oktatási foglalkozások) aránya a foglalkoztatottakon belül, országonként (Eurostat, ISCO 2 jegy — 4-jegyű bontás országonként nem nyilvános).
Táblázat nézet
| Ország | Oktatási foglalkozások |
|---|---|
| Izland | 9,0% · 20 ezer fő · 2025 |
| Belgium | 7,2% · 370 ezer fő · 2025 |
| Dánia | 7,1% · 217 ezer fő · 2025 |
| Norvégia | 6,9% · 199 ezer fő · 2025 |
| Görögország | 6,8% · 294 ezer fő · 2025 |
| Luxemburg | 6,7% · 22 ezer fő · 2025 |
| Svédország | 6,4% · 338 ezer fő · 2025 |
| Németország | 5,9% · 2503 ezer fő · 2025 |
| Szlovénia | 5,9% · 59 ezer fő · 2025 |
| Írország | 5,7% · 158 ezer fő · 2025 |
| Horvátország | 5,6% · 96 ezer fő · 2025 |
| Spanyolország | 5,6% · 1244 ezer fő · 2025 |
| Olaszország | 5,6% · 1345 ezer fő · 2025 |
| Észtország | 5,5% · 38 ezer fő · 2025 |
| Finnország | 5,5% · 142 ezer fő · 2025 |
| Ciprus | 5,4% · 27 ezer fő · 2025 |
| Ausztria | 5,4% · 244 ezer fő · 2025 |
| Szlovákia | 5,4% · 140 ezer fő · 2025 |
| Lengyelország | 5,3% · 904 ezer fő · 2025 |
| Egyesült Királyság | 5,2% · 1788 ezer fő · 2025 |
| Portugália | 5,2% · 271 ezer fő · 2025 |
| Csehország | 5,1% · 268 ezer fő · 2025 |
| Hollandia | 5,0% · 491 ezer fő · 2025 |
| Magyarország | 5,0% · 233 ezer fő · 2025 |
| Lettország | 4,8% · 43 ezer fő · 2025 |
| Svájc | 4,7% · 227 ezer fő · 2025 |
| Franciaország | 4,7% · 1372 ezer fő · 2025 |
| Litvánia | 4,5% · 66 ezer fő · 2025 |
| Bulgária | 4,3% · 127 ezer fő · 2025 |
| Málta | 3,9% · 13 ezer fő · 2025 |
| Románia | 3,5% · 268 ezer fő · 2025 |
Mennyit keresnek?
Átlagos bruttó havi kereset a foglalkozási főcsoportban (Felsőfokú képzettséget igénylő foglalkozások). A Eurostat bérfelmérése csak 1 jegyen közöl foglalkozás szerinti bért, ezért ez a szakma tágabb csoportja. 10 fősnél nagyobb cégek, 2022.
Országonként, vásárlóerő-paritáson (PPS/hó), így a különböző árszintű országok összevethetők.
- Svájc6389
- Luxemburg5274
- Írország4873
- Németország4807
- Belgium4799
- Dánia4446
- Norvégia4237
- Ausztria4099
- Hollandia4031
- Izland3875
- EU273850
- Franciaország3791
- Finnország3769
- Románia3559
- Svédország3416
- Spanyolország3413
- Szlovénia3326
- Olaszország3305
- Ciprus3271
- Litvánia3221
- Horvátország2890
- Csehország2871
- Málta2825
- Lengyelország2783
- Magyarország2777
- Portugália2755
- Lettország2671
- Észtország2599
- Bulgária2359
- Szlovákia2345
- Görögország2321
Forrás: Eurostat Structure of Earnings Survey (earn_ses22_21), négyévente. Az Egyesült Királyság nem szerepel a felmérésben.
Kilátás 2035-ig
A szakmacsoport (Oktatási foglalkozások) foglalkoztatottsága a Cedefop 2026-os előrejelzése szerint.
ezer fő · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: előrejelzés
A pótlási igény a nyugdíjba vonulók és pályaelhagyók helye — zsugorodó szakmában is lehet sok álláshely.
Források: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. A kitettségi pontszám azt méri, a szakma feladatainak mekkora része végezhető el generatív AI-val — nem azt, hogy a munkahely megszűnik. Tájékoztató jellegű, nem pályatanácsadás. Hogyan számoljuk?