Ugrás a tartalomra
AI Job Stats

Statisztikusokat, matematikusokat és aktuáriusokat segítő foglalkozások

3. fokozat · MagasKitettségi fokozat (ILO 2025)

A legtöbb feladat magas AI-pontszámú, és a pontszámok egybehangzók. Számíts arra, hogy a munkakör átrendeződik.

A kitettség nem munkahely-megszűnés: azt mutatja, a feladatok mekkora részét tudná ma elvégezni a generatív AI. Hogy ebből átalakulás, termelékenység-növekedés vagy leépítés lesz, az a cégeken, a szabályozáson és rajtad is múlik.

Kitettségi pontszám
57/ 100 · ±10
050100
Az összes szakma átlaga: 30

0 = a szakma feladatait a mai generatív AI egyáltalán nem tudja elvégezni, 100 = mindet teljesen. A halvány sáv a feladatok közötti szórás.

Számold ki a saját pontszámodat ↓
Változás 2023 óta
+9
2023-as besorolás
Bizonytalan

Mit érdemes tenni?

🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.· 2026. 10. 12.Hogyan készül?

A szakma kitettségi indexe 57/100. A mesterséges intelligencia felgyorsítja az adatvizualizációt és a mintavételi nyilvántartások kezelését, de a módszertani ellenőrzés, az adatminőség-biztosítás és a szakmai felügyelet emberi kézben marad.

Mi változik

  • Táblázatok és grafikus kimutatások automatizált előállítása, formázása és vizualizációs sablonok gyors generálása.
  • Népszámlálási és felmérési mintavételi keretek, regiszterek technikai karbantartásának és szűrésének gépi támogatása.
  • Statisztikai és aktuáriusi alapszámítások automatizálása, valamint rutin hibakeresés a matematikai modellekben.

Mi marad emberi

  • Statisztikai adatrögzítők és felmérők közvetlen szakmai irányítása, munkájuk koordinálása és ellenőrzése.
  • Valós felmérési körülmények, terepi adatgyűjtési nehézségek és költségbecslések kritikus emberi felülvizsgálata.
  • Váratlan adathibák, anomáliák és a módszertani torzítások mélyreható szakmai értelmezése és elhárítása.

Mit érdemes tanulni

  • Automatizált adatvizualizációs és dashboard-eszközök (pl. Power BI, R Shiny, Python) készségszintű használata.
  • Nagy adathalmazok és mintavételi regiszterek tisztítására szolgáló AI-alapú adatelőkészítő eszközök kezelése.
  • Kritikai adatminőség-ellenőrzés, etikai adatkezelési protokollok és adathiba-detektálási módszerek elmélyítése.

Feladatonként

Az ILO a szakma minden feladatát külön pontozta, két AI-modell (GPT-4o és Gemini) pontszámának átlagaként. A halvány sáv a két modell pontszáma közötti tartomány, a pötty az ILO végső pontszáma (néhány feladatnál a szakértői felülvizsgálat a sávon kívülre tette).

🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.Hogyan készül?

  • Statisztikai, matematikai, aktuáriusi, számviteli és egyéb eredmények előkészítése grafikus vagy táblázatos formában történő bemutatásra68
  • Népszámlálási és adatfelvételi műveletek nyilvántartásainak és mintavételi kereteinek létrehozásával, karbantartásával és használatával kapcsolatos technikai feladatok ellátása67
  • Statisztikai, matematikai, aktuáriusi, számviteli és kapcsolódó elvek és gyakorlatok alkalmazása a munka során felmerülő problémák azonosítására és megoldására62
  • Közreműködés statisztikai, matematikai, aktuáriusi és kapcsolódó számítások tervezésében és elvégzésében59
  • Standard számítógépes szoftvercsomagok használata matematikai, aktuáriusi, statisztikai, számviteli és kapcsolódó számítások elvégzésére55
  • Népszámlálások és adatfelvételek adatgyűjtési és minőségellenőrzési műveleteihez kapcsolódó technikai feladatok ellátása53
  • Részletes becslések készítése a statisztikai népszámlálási és adatfelvételi műveletekhez szükséges anyag- és munkaerő-mennyiségről, valamint költségekről53
  • Statisztikai ügyintézők munkájának felügyelete.37

Mennyire érint téged?

Minden munkahely más: jelöld meg, ezek közül a feladatok közül mit és mennyit csinálsz, és kiszámoljuk a saját, munkaidővel súlyozott pontszámodat.

Feladatonként: nem csinálom · néha · a munkám nagy része.

  • Statisztikai, matematikai, aktuáriusi, számviteli és egyéb eredmények előkészítése grafikus vagy táblázatos formában történő bemutatásra(68)
  • Népszámlálási és adatfelvételi műveletek nyilvántartásainak és mintavételi kereteinek létrehozásával, karbantartásával és használatával kapcsolatos technikai feladatok ellátása(67)
  • Statisztikai, matematikai, aktuáriusi, számviteli és kapcsolódó elvek és gyakorlatok alkalmazása a munka során felmerülő problémák azonosítására és megoldására(62)
  • Közreműködés statisztikai, matematikai, aktuáriusi és kapcsolódó számítások tervezésében és elvégzésében(59)
  • Standard számítógépes szoftvercsomagok használata matematikai, aktuáriusi, statisztikai, számviteli és kapcsolódó számítások elvégzésére(55)
  • Népszámlálások és adatfelvételek adatgyűjtési és minőségellenőrzési műveleteihez kapcsolódó technikai feladatok ellátása(53)
  • Részletes becslések készítése a statisztikai népszámlálási és adatfelvételi műveletekhez szükséges anyag- és munkaerő-mennyiségről, valamint költségekről(53)
  • Statisztikai ügyintézők munkájának felügyelete.(37)
A te becsült kitettségi pontszámod
57/ 100

Pont a szakma átlagán vagy. (A szakma pontszáma: 57.)

A munkaidőd kb. 88%-a megy erősen kitett (≥ 50 pontos) feladatokra.

Ezeket érinti leginkább
  • • Statisztikai, matematikai, aktuáriusi, számviteli és egyéb eredmények előkészítése grafikus vagy táblázatos formában történő bemutatásra
  • • Népszámlálási és adatfelvételi műveletek nyilvántartásainak és mintavételi kereteinek létrehozásával, karbantartásával és használatával kapcsolatos technikai feladatok ellátása
Ezek maradnak leginkább emberiek
  • • Statisztikai ügyintézők munkájának felügyelete.
  • • Részletes becslések készítése a statisztikai népszámlálási és adatfelvételi műveletekhez szükséges anyag- és munkaerő-mennyiségről, valamint költségekről

Becslés az ILO feladat-pontszámaiból. Minden a böngésződben számolódik, semmit nem küldünk el és nem tárolunk.

Hányan dolgoznak ebben a szakmacsoportban?

A szakmacsoport (Ügyintézők (üzleti és igazgatási)) aránya a foglalkoztatottakon belül, országonként (Eurostat, ISCO 2 jegy — 4-jegyű bontás országonként nem nyilvános).

Ügyintézők (üzleti és igazgatási)
Táblázat nézet
OrszágÜgyintézők (üzleti és igazgatási)
Ciprus10,6% · 53 ezer fő · 2025
Luxemburg9,0% · 29 ezer fő · 2025
Svédország8,6% · 450 ezer fő · 2025
Ausztria8,3% · 373 ezer fő · 2025
Lettország8,0% · 71 ezer fő · 2025
Csehország7,8% · 405 ezer fő · 2025
Magyarország7,6% · 354 ezer fő · 2025
Dánia7,6% · 232 ezer fő · 2025
Németország7,4% · 3144 ezer fő · 2025
Olaszország7,4% · 1772 ezer fő · 2025
Szlovénia7,2% · 72 ezer fő · 2025
Hollandia6,9% · 682 ezer fő · 2025
Észtország6,8% · 47 ezer fő · 2025
Franciaország6,7% · 1961 ezer fő · 2025
Belgium6,6% · 341 ezer fő · 2025
Izland6,6% · 15 ezer fő · 2025
Lengyelország6,5% · 1121 ezer fő · 2025
Egyesült Királyság6,2% · 2127 ezer fő · 2025
Írország6,0% · 168 ezer fő · 2025
Finnország6,0% · 154 ezer fő · 2025
Szlovákia5,9% · 155 ezer fő · 2025
Norvégia5,9% · 170 ezer fő · 2025
Bulgária5,7% · 167 ezer fő · 2025
Portugália5,6% · 295 ezer fő · 2025
Horvátország5,6% · 94 ezer fő · 2025
Málta5,3% · 17 ezer fő · 2025
Svájc5,1% · 244 ezer fő · 2025
Spanyolország5,0% · 1113 ezer fő · 2025
Litvánia4,3% · 63 ezer fő · 2025
Románia3,5% · 268 ezer fő · 2025
Görögország3,5% · 151 ezer fő · 2025
13,8 millió
Ügyintézők (üzleti és igazgatási) — EU27
Eurostat · 2025
6,6%
a foglalkoztatottakon belül (EU27)

Mennyit keresnek?

Átlagos bruttó havi kereset a foglalkozási főcsoportban (Technikusok és hasonló foglalkozások). A Eurostat bérfelmérése csak 1 jegyen közöl foglalkozás szerinti bért, ezért ez a szakma tágabb csoportja. 10 fősnél nagyobb cégek, 2022.

3226 EUR
Átlag az EU-ban (bruttó/hó)
+12% az összes foglalkozás átlagához képest
519 497 Ft
Átlag itthon (bruttó/hó) · Magyarország
+9% az összes foglalkozás átlagához képest

Országonként, vásárlóerő-paritáson (PPS/hó), így a különböző árszintű országok összevethetők.

  1. Svájc5280
  2. Luxemburg4320
  3. Norvégia4307
  4. Dánia4301
  5. Írország4024
  6. Belgium3903
  7. Izland3856
  8. Németország3608
  9. Ausztria3399
  10. Hollandia3247
  11. EU273226
  12. Olaszország3127
  13. Svédország3089
  14. Finnország2971
  15. Franciaország2687
  16. Spanyolország2685
  17. Szlovénia2660
  18. Ciprus2537
  19. Litvánia2472
  20. Málta2464
  21. Románia2310
  22. Lengyelország2294
  23. Csehország2275
  24. Észtország2251
  25. Horvátország2127
  26. Lettország2081
  27. Magyarország2054
  28. Görögország2050
  29. Portugália2044
  30. Szlovákia2027
  31. Bulgária1738

Forrás: Eurostat Structure of Earnings Survey (earn_ses22_21), négyévente. Az Egyesült Királyság nem szerepel a felmérésben.

Kilátás 2035-ig

A szakmacsoport (Ügyintézők (üzleti és igazgatási)) foglalkoztatottsága a Cedefop 2026-os előrejelzése szerint.

13 50014 00014 280201520192023202720312035

ezer fő · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: előrejelzés

+0,4%
Változás 2025→2035
+55 ezer
Bővülés
3,46 millió
Pótlási igény
3,51 millió
Várható nyitás összesen

A pótlási igény a nyugdíjba vonulók és pályaelhagyók helye — zsugorodó szakmában is lehet sok álláshely.

Rokon szakmák

Források: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. A kitettségi pontszám azt méri, a szakma feladatainak mekkora része végezhető el generatív AI-val — nem azt, hogy a munkahely megszűnik. Tájékoztató jellegű, nem pályatanácsadás. Hogyan számoljuk?