Statisztikai, pénzügyi és biztosítási nyilvántartók
Szinte minden feladat végezhető generatív AI-val, kis bizonytalansággal. Itt a legnagyobb az átalakulás — és a váltás esélye is.
A kitettség nem munkahely-megszűnés: azt mutatja, a feladatok mekkora részét tudná ma elvégezni a generatív AI. Hogy ebből átalakulás, termelékenység-növekedés vagy leépítés lesz, az a cégeken, a szabályozáson és rajtad is múlik.
0 = a szakma feladatait a mai generatív AI egyáltalán nem tudja elvégezni, 100 = mindet teljesen. A halvány sáv a feladatok közötti szórás.
Számold ki a saját pontszámodat ↓Mit érdemes tenni?
🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.· 2026. 10. 11.Hogyan készül?
A szakma kitettsége magas (64/100-as index), a rutinszerű adatrögzítést és kalkulációkat az AI automatizálja. A foglalkoztatási igény azonban tartós marad, a fókusz pedig a pontossági ellenőrzésre és az összetett ügykezelésre tolódik át.
Mi változik
- Biztosítási kötvények, kárigények, módosítások és kifizetések zökkenőmentes, automatizált feldolgozása.
- Statisztikai és aktuáriusi alapadatok önműködő lekérése, szűrése és adatbázisokba rendezése.
- Összegek, átlagok és százalékok gyors kiszámítása, valamint táblázatos riportok automatikus generálása.
Mi marad emberi
- Vitás kárügyek, egyedi biztosítási kivételek és határesetek körültekintő személyes elbírálása.
- Adateltérések felderítése, anomáliák kivizsgálása és a pénzügyi megfelelőség felügyelete.
- Személyre szabott ügyféltájékoztatás és együttműködés a szakértőkkel kényes pénzügyi szituációkban.
Mit érdemes tanulni
- Adatvizualizációs és üzleti intelligencia eszközök, például Power BI és Excel analitika elsajátítása.
- Biztosítási és pénzügyi folyamatautomatizációs rendszerek kezelése, az AI-kimenetek ellenőrzése.
- Szabályozási megfelelőségi (compliance), csalásmegelőzési és alapvető kockázatelemzési ismeretek fejlesztése.
Feladatonként
Az ILO a szakma minden feladatát külön pontozta, két AI-modell (GPT-4o és Gemini) pontszámának átlagaként. A halvány sáv a két modell pontszáma közötti tartomány, a pötty az ILO végső pontszáma (néhány feladatnál a szakértői felülvizsgálat a sávon kívülre tette).
🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.Hogyan készül?
- Biztosítási belépések, felmondások, kárrendezési tranzakciók, szerződésmódosítások és kifizetések feldolgozása67
- Összegek, átlagok, százalékok és egyéb adatok kiszámítása, valamint megjelenítésük az előírt táblázatos formában65
- Statisztikai vagy biztosításmatematikai adatok beszerzése és összeállítása rutinszerű vagy különleges információforrások alapján65
- Az ügyfelek vagy a munkáltató nevében vásárolt vagy eladott kötvények, részvények és egyéb értékpapírok nyilvántartása64
- Pénzügyi dokumentumok elkészítése, valamint a fizetendő kamatok, brókeri díjak és illetékek kiszámítása60
Mennyire érint téged?
Minden munkahely más: jelöld meg, ezek közül a feladatok közül mit és mennyit csinálsz, és kiszámoljuk a saját, munkaidővel súlyozott pontszámodat.
Feladatonként: nem csinálom · néha · a munkám nagy része.
- Biztosítási belépések, felmondások, kárrendezési tranzakciók, szerződésmódosítások és kifizetések feldolgozása(67)
- Összegek, átlagok, százalékok és egyéb adatok kiszámítása, valamint megjelenítésük az előírt táblázatos formában(65)
- Statisztikai vagy biztosításmatematikai adatok beszerzése és összeállítása rutinszerű vagy különleges információforrások alapján(65)
- Az ügyfelek vagy a munkáltató nevében vásárolt vagy eladott kötvények, részvények és egyéb értékpapírok nyilvántartása(64)
- Pénzügyi dokumentumok elkészítése, valamint a fizetendő kamatok, brókeri díjak és illetékek kiszámítása(60)
Pont a szakma átlagán vagy. (A szakma pontszáma: 64.)
A munkaidőd kb. 100%-a megy erősen kitett (≥ 50 pontos) feladatokra.
- • Biztosítási belépések, felmondások, kárrendezési tranzakciók, szerződésmódosítások és kifizetések feldolgozása
- • Összegek, átlagok, százalékok és egyéb adatok kiszámítása, valamint megjelenítésük az előírt táblázatos formában
- • Pénzügyi dokumentumok elkészítése, valamint a fizetendő kamatok, brókeri díjak és illetékek kiszámítása
- • Az ügyfelek vagy a munkáltató nevében vásárolt vagy eladott kötvények, részvények és egyéb értékpapírok nyilvántartása
Becslés az ILO feladat-pontszámaiból. Minden a böngésződben számolódik, semmit nem küldünk el és nem tárolunk.
Hányan dolgoznak ebben a szakmacsoportban?
A szakmacsoport (Számviteli és anyagnyilvántartók) aránya a foglalkoztatottakon belül, országonként (Eurostat, ISCO 2 jegy — 4-jegyű bontás országonként nem nyilvános).
Táblázat nézet
| Ország | Számviteli és anyagnyilvántartók |
|---|---|
| Belgium | 4,6% · 238 ezer fő · 2025 |
| Horvátország | 4,4% · 75 ezer fő · 2025 |
| Szlovákia | 4,3% · 112 ezer fő · 2025 |
| Hollandia | 3,8% · 372 ezer fő · 2025 |
| Németország | 3,6% · 1504 ezer fő · 2025 |
| Észtország | 3,5% · 25 ezer fő · 2025 |
| Csehország | 3,1% · 164 ezer fő · 2025 |
| Szlovénia | 3,1% · 31 ezer fő · 2025 |
| Svédország | 3,0% · 160 ezer fő · 2025 |
| Lengyelország | 3,0% · 519 ezer fő · 2025 |
| Spanyolország | 3,0% · 666 ezer fő · 2025 |
| Olaszország | 3,0% · 719 ezer fő · 2025 |
| Svájc | 2,9% · 143 ezer fő · 2025 |
| Ciprus | 2,9% · 15 ezer fő · 2025 |
| Ausztria | 2,9% · 128 ezer fő · 2025 |
| Norvégia | 2,8% · 81 ezer fő · 2025 |
| Franciaország | 2,4% · 707 ezer fő · 2025 |
| Málta | 2,4% · 8 ezer fő · 2025 |
| Bulgária | 2,3% · 67 ezer fő · 2025 |
| Magyarország | 2,3% · 106 ezer fő · 2025 |
| Lettország | 2,2% · 19 ezer fő · 2025 |
| Írország | 2,2% · 61 ezer fő · 2025 |
| Dánia | 2,1% · 64 ezer fő · 2025 |
| Litvánia | 2,0% · 30 ezer fő · 2025 |
| Egyesült Királyság | 2,0% · 669 ezer fő · 2025 |
| Luxemburg | 1,9% · 6 ezer fő · 2025 |
| Portugália | 1,8% · 94 ezer fő · 2025 |
| Románia | 1,8% · 137 ezer fő · 2025 |
| Görögország | 1,6% · 70 ezer fő · 2025 |
| Finnország | 1,4% · 35 ezer fő · 2025 |
| Izland | 0,5% · 1 ezer fő · 2025 |
Mennyit keresnek?
Átlagos bruttó havi kereset a foglalkozási főcsoportban (Irodai foglalkozások). A Eurostat bérfelmérése csak 1 jegyen közöl foglalkozás szerinti bért, ezért ez a szakma tágabb csoportja. 10 fősnél nagyobb cégek, 2022.
Országonként, vásárlóerő-paritáson (PPS/hó), így a különböző árszintű országok összevethetők.
- Svájc4326
- Luxemburg3358
- Dánia3338
- Belgium3291
- Norvégia3160
- Németország2927
- Írország2900
- Izland2825
- Ausztria2768
- Hollandia2680
- EU272590
- Olaszország2521
- Svédország2451
- Finnország2386
- Spanyolország2121
- Szlovénia2111
- Málta2089
- Litvánia2049
- Franciaország2018
- Horvátország1847
- Görögország1837
- Lengyelország1796
- Románia1755
- Észtország1740
- Csehország1725
- Ciprus1685
- Magyarország1682
- Lettország1617
- Szlovákia1583
- Portugália1421
- Bulgária1203
Forrás: Eurostat Structure of Earnings Survey (earn_ses22_21), négyévente. Az Egyesült Királyság nem szerepel a felmérésben.
Kilátás 2035-ig
A szakmacsoport (Számviteli és anyagnyilvántartók) foglalkoztatottsága a Cedefop 2026-os előrejelzése szerint.
ezer fő · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: előrejelzés
A pótlási igény a nyugdíjba vonulók és pályaelhagyók helye — zsugorodó szakmában is lehet sok álláshely.
Rokon szakmák
Források: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. A kitettségi pontszám azt méri, a szakma feladatainak mekkora része végezhető el generatív AI-val — nem azt, hogy a munkahely megszűnik. Tájékoztató jellegű, nem pályatanácsadás. Hogyan számoljuk?