Auf der Straße arbeitende Dienstleistungskräfte und verwandte Berufe
Nach der Bewertung der ILO lassen sich nur wenige Aufgaben des Berufs mit generativer KI erledigen, oder die Werte streuen so stark, dass Stufe 1 nicht erreicht wird — den Kern der Arbeit übernimmt generative KI nicht nennenswert.
Exposition ist kein Jobverlust: Sie zeigt, wie viel der Arbeit generative KI heute erledigen könnte. Ob daraus Wandel, Produktivitätsgewinn oder Abbau wird, hängt von Arbeitgebern, Regulierung — und von dir ab.
0 = heutige generative KI kann keine Aufgabe des Berufs erledigen, 100 = alle vollständig. Das helle Band ist die Streuung über die Aufgaben.
Deinen eigenen Wert berechnen ↓Was kannst du tun?
Die KI-Analyse für diesen Beruf wird noch erstellt — der Hintergrundprozess bearbeitet täglich einige Berufe.
Aufgabe für Aufgabe
Die ILO hat jede Aufgabe des Berufs einzeln bewertet, als Mittel zweier KI-Modelle (GPT-4o und Gemini). Das helle Band ist die Spanne zwischen den beiden Modellwerten, der Punkt der endgültige ILO-Wert (bei einigen Aufgaben hat die Expertenprüfung ihn außerhalb des Bands gesetzt).
Die Aufgabenbeschreibungen sind der englische Originaltext der ILO.
- Receiving immediate payment.34
- Assisting car drivers to find a parking place and ensuring that the car is not damaged during driver’s absence26
- Obtaining the materials necessary to perform services20
- Running errands19
- Approaching people on the street to offer services16
- Cleaning and polishing shoes14
- Cleaning and polishing car windows8
- Handing out leaflets and free newspapers8
Wie stark betrifft es dich?
Jeder Arbeitsplatz ist anders: Markiere, welche dieser Aufgaben du wie oft erledigst, und wir berechnen deinen eigenen, nach Arbeitszeit gewichteten Wert.
Pro Aufgabe: mache ich nicht · manchmal · großer Teil meiner Arbeit.
- Receiving immediate payment.(34)
- Assisting car drivers to find a parking place and ensuring that the car is not damaged during driver’s absence(26)
- Obtaining the materials necessary to perform services(20)
- Running errands(19)
- Approaching people on the street to offer services(16)
- Cleaning and polishing shoes(14)
- Cleaning and polishing car windows(8)
- Handing out leaflets and free newspapers(8)
Du liegst genau im Durchschnitt des Berufs. (Wert des Berufs: 18.)
Etwa 0 % deiner Arbeitszeit entfallen auf stark exponierte Aufgaben (Wert ≥ 50).
- • Receiving immediate payment.
- • Assisting car drivers to find a parking place and ensuring that the car is not damaged during driver‚Äôs absence
- • Cleaning and polishing car windows
- • Handing out leaflets and free newspapers
Eine Schätzung aus den Aufgabenwerten der ILO. Alles wird in deinem Browser berechnet — nichts wird gesendet oder gespeichert.
Wie viele arbeiten in dieser Berufsgruppe?
Anteil der Gruppe Straßenhändler und auf der Straße arbeitende Dienstleistungskräfte an allen Erwerbstätigen, nach Land (Eurostat, ISCO 2-stellig — 4-stellige Daten sind je Land nicht öffentlich).
Was verdient man?
Durchschnittlicher Bruttomonatsverdienst in der Berufshauptgruppe (Hilfsarbeitskräfte). Die Verdienststrukturerhebung von Eurostat veröffentlicht Löhne nach Beruf nur einstellig, daher ist dies die breitere Gruppe des Berufs. Unternehmen ab 10 Beschäftigten, 2022.
Nach Land, in Kaufkraftstandards (KKS/Monat), so sind Länder mit unterschiedlichem Preisniveau vergleichbar.
- Schweiz3.328
- Dänemark2.741
- Island2.731
- Norwegen2.674
- Belgien2.613
- Irland2.273
- Luxemburg2.269
- Schweden2.059
- Österreich1.998
- Finnland1.979
- Deutschland1.973
- Italien1.928
- Frankreich1.870
- EU271.835
- Niederlande1.710
- Spanien1.658
- Slowenien1.626
- Malta1.498
- Polen1.413
- Griechenland1.378
- Litauen1.349
- Zypern1.331
- Rumänien1.288
- Kroatien1.241
- Tschechien1.218
- Estland1.181
- Slowakei1.165
- Lettland1.119
- Portugal1.102
- Ungarn1.057
- Bulgarien844
Quelle: Eurostat Verdienststrukturerhebung (earn_ses22_21), alle vier Jahre. Das Vereinigte Königreich ist nicht enthalten.
Ausblick bis 2035
Beschäftigung in der Gruppe Straßenhändler und auf der Straße arbeitende Dienstleistungskräfte laut Cedefop-Prognose 2026.
Tsd. · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: Prognose
Ersatzbedarf sind die Stellen von Menschen, die in Rente gehen oder den Beruf wechseln — auch ein schrumpfender Beruf kann viele offene Stellen haben.
Quellen: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. Der Expositionswert misst, wie viele Aufgaben eines Berufs generative KI erledigen könnte — nicht, ob der Arbeitsplatz verschwindet. Nur zur Information, keine Berufsberatung. Wie rechnen wir?