Methodik und Quellen

Was misst die KI-Exposition?

Der ILO-Index 2025 (Gmyrek et al., WP 140) hat jede der 3.265 Aufgaben der 427 Berufe der internationalen Klassifikation (ISCO-08) einzeln bewertet: zwischen 0 und 1, wie gut ein heutiges generatives KI-Modell sie erledigen könnte. Die Bewertung kombiniert mehrere große Sprachmodelle mit menschlicher Expertenprüfung; der Wert des Berufs ist der Durchschnitt der Aufgaben — hier auf einer Skala von 0–100.

Die Stufe (nicht exponiert, minimal, 1–4) betrachtet Durchschnitt und Streuung zusammen. In Stufe 1 sind einige Aufgaben stark exponiert, in Stufe 4 fast alle. Exposition ist KEINE Prognose von Jobverlusten: Sie zeigt, wo das technische Potenzial für Wandel am größten ist. Was daraus wird, hängt von Einführungskosten, Regulierung, Entscheidungen der Arbeitgeber und den Beschäftigten ab.

Der endgültige Aufgabenwert ist das Mittel der Bewertungen zweier KI-Modelle (GPT-4o und Gemini), bei einigen Aufgaben mit Expertenprüfung. Auf den Berufsseiten steht neben jedem Aufgabenwert die Spanne zwischen den beiden Modellwerten — das ist die Unsicherheit. Auch die Veränderung gegenüber dem ILO-Index 2023 wird gezeigt.

Berufsbezeichnungen und Suche

Die deutschen, englischen und ungarischen Namen der 427 ISCO-08-Einheiten stammen aus dem EU-System ESCO. Zusätzlich kennt die Suche fast 3.000 ESCO-Berufsbezeichnungen und Synonyme in allen drei Sprachen, jeweils einer ISCO-Einheit zugeordnet. Nationale Klassifikationen (z. B. die deutsche KldB, die ungarische FEOR-08) lassen sich auf ISCO-08 abbilden.

Beschäftigung nach Land

Die 27 EU-Staaten, die Schweiz, Norwegen und Island: Eurostat-Arbeitskräfteerhebung (lfsa_egai2d), 15–74 Jahre, in Tausend, ISCO-08 zweistellig (43 Berufsgruppen). Das Vereinigte Königreich ist seit 2019 nicht mehr bei Eurostat: Hier stehen die gleich gegliederten Daten von ILOSTAT (aus der britischen Arbeitskräfteerhebung).

Die Weltkarte nutzt die Modellschätzungen der ILO (ISCO-08 einstellig, ~180 Länder) — gröber, aber für jedes Land mit derselben Methode; auch die Weltsumme (3,6 Milliarden Erwerbstätige) stammt daraus.

Nationale Exposition — und warum es eine Schätzung ist

Vierstellige (berufsgenaue) Beschäftigungsdaten je Land sind nicht öffentlich. Jede zweistellige Gruppe erhält daher den UNGEWICHTETEN Durchschnitt ihrer ISCO-Einheiten (mittlerer Wert, Anteil exponierter Einheiten, Verteilung auf die Stufen), und der Landeswert ist der beschäftigungsgewichtete Durchschnitt der Gruppen.

Kontrolle: Mit dieser Methode arbeiten 25,4 % der Erwerbstätigen weltweit in exponierten Berufen — die eigene, detailliertere Rechnung der ILO ergibt 24 %. Für Länder mit hohem Einkommen nennt die ILO 34 %; wir kommen für die EU27 auf 32,6 %, Deutschland 34,9 %, das Vereinigte Königreich 34,3 %. Größenordnung und Reihenfolge stimmen; die Nachkommastellen bitte nicht wörtlich nehmen.

Warum nicht feiner: Beschäftigung auf 3–4-stelliger Ebene je Land gibt es nur in nicht öffentlichen Mikrodaten der Arbeitskräfteerhebungen (auch die ILO rechnet damit). Eine Gewichtung mit der Berufsstruktur eines anderen Landes (z. B. der USA) brächte eine neue, nicht europäische Annahme, während die jetzige Schätzung bereits zu den ILO-Zahlen passt. Daher zeigt die Oberfläche die Schätzung auf ganze Prozent gerundet, mit „~“ markiert.

Arbeitslosigkeit, offene Stellen, KI-Nutzung

Arbeitslosenquote: Eurostat une_rt_m, saisonbereinigt, monatlich; Jugend: unter 25. Quote offener Stellen: Eurostat jvs_q_r21 (Industrie, Bau, Dienstleistungen), vierteljährlich, nicht bereinigt. Erwerbstätigenquote: lfsi_emp_a, 20–64 Jahre. KI-Nutzung: isoc_eb_ai — Anteil der Unternehmen mit 10+ Beschäftigten, die mindestens eine KI-Technologie nutzen (keine Daten für die Schweiz und das Vereinigte Königreich).

Länder können sich auf unterschiedliche Zeiträume beziehen (manche melden später) — Tooltip und Tabelle nennen immer den Zeitraum. Die Welt-Arbeitslosigkeit ist eine Modellschätzung der ILO.

Löhne

Der Lohnblock auf den Berufsseiten stammt aus der Verdienststrukturerhebung von Eurostat (Structure of Earnings Survey, earn_ses22_21): durchschnittlicher Bruttomonatsverdienst, Unternehmen ab 10 Beschäftigten, alle Altersgruppen. Die Erhebung findet alle vier Jahre statt, die neueste ist von 2022. Löhne nach Beruf werden nur auf ISCO-08-Einstellerebene (9 Hauptgruppen) veröffentlicht, daher zeigt die Berufsseite den Verdienst der breiteren Hauptgruppe, nicht des Berufs selbst. Länder vergleichen wir in Kaufkraftstandards (KKS). Das Vereinigte Königreich ist nicht enthalten.

Persönlicher Rechner

Der Rechner „Wie stark betrifft es dich?“ listet die ILO-Aufgaben des Berufs. Wenn du markierst, wie viel du jeweils tust (nein / manchmal / viel, Gewicht 0 / 1 / 3), passen wir den ILO-Wert des Berufs an deinen Aufgabenmix an: Wir addieren die Differenz zwischen dem gewichteten und dem gleichmäßigen Aufgabendurchschnitt. Änderst du nichts, erhältst du genau den Wert des Berufs. Das ist eine grobe persönliche Schätzung, keine Messung. Alles wird in deinem Browser berechnet; nichts wird gesendet.

Prognosen bis 2035

Der Cedefop Skills Forecast 2026 liefert Beschäftigungspfade nach Berufsgruppe (ISCO zweistellig) bis 2035 für die EU, die Mitgliedstaaten, die Schweiz, Norwegen und Island, im Basisszenario. Wir zeigen zwei Zahlen: das Wachstum (2035 − 2025, kann negativ sein) und den Ersatzbedarf (Stellen von Menschen, die 2025–2035 in Rente gehen oder den Beruf verlassen). Zusammen ergeben sie die erwarteten offenen Stellen.

Die Prognose ist ein Modell, kein Versprechen: Sie beruht auf wirtschaftlichen, demografischen und technologischen Annahmen. Das Vereinigte Königreich modelliert Cedefop nicht.

Die WEF-Arbeitgeberbefragung

Der Future of Jobs Report 2025 des World Economic Forum beruht auf Antworten von über 1.000 Arbeitgebern (14 Millionen Beschäftigte, 55 Volkswirtschaften). Die Kernzahlen (170 Millionen neue, 92 Millionen wegfallende Jobs bis 2030) zitieren wir aus dem Berichtstext. Für die am schnellsten wachsenden und schrumpfenden Berufe nennt das WEF keine genauen Prozentwerte, daher zeigen wir nur die Rangfolge. Länderprofile beruhen auf kleinen Stichproben — sie zeigen eine Richtung.

Mit KI geschriebene Texte

Den Wochenüberblick und den Abschnitt „Was kannst du tun?“ auf den Berufsseiten schreibt künstliche Intelligenz, ausschließlich aus den auf der Seite gezeigten Daten. Jeder solche Text ist gekennzeichnet. Zahlen, Karten und Diagramme fasst KI nicht an. Details auf der Seite KI-Inhalte.

Aktualisierung

Daten von Eurostat, ILOSTAT und IWF werden täglich abgerufen; antwortet eine Quelle nicht, bleiben die bisherigen Daten. News werden alle 6 Stunden aktualisiert, Berufsanalysen laufend (einige Berufe pro Tag), der Wochenüberblick jeden Montag. Neue Ausgaben des ILO-Index, der Cedefop- und WEF-Daten pflegen wir von Hand ein — das Datum steht in der Fußzeile.

Grenzen — was die Daten nicht sagen

Die Exposition misst die technische Machbarkeit von AUFGABEN, nicht die Wirtschaftlichkeit der Einführung, rechtliche Hürden oder Absichten der Arbeitgeber. Unterschiede innerhalb eines Berufs (Junior- vs. Senior-Buchhalter) sieht sie nicht. Die nationale Schätzung arbeitet mit Gruppendurchschnitten. Prognosen sind Szenarien. Für Berufsentscheidungen sind das Ausgangspunkte, keine Antworten.