Ugrás a tartalomra
AI Job Stats

Máshová nem sorolható mérnökök

Nem kitettKitettségi fokozat (ILO 2025)

Az ILO értékelése szerint a szakma feladatai közül kevés végezhető generatív AI-val, vagy a pontszámok annyira szétszórtak, hogy a szakma nem éri el az 1. fokozatot — a munka lényegét a generatív AI érdemben nem veszi át.

A kitettség nem munkahely-megszűnés: azt mutatja, a feladatok mekkora részét tudná ma elvégezni a generatív AI. Hogy ebből átalakulás, termelékenység-növekedés vagy leépítés lesz, az a cégeken, a szabályozáson és rajtad is múlik.

Kitettségi pontszám
30/ 100 · ±8
050100
Az összes szakma átlaga: 30

0 = a szakma feladatait a mai generatív AI egyáltalán nem tudja elvégezni, 100 = mindet teljesen. A halvány sáv a feladatok közötti szórás.

Számold ki a saját pontszámodat ↓
Változás 2023 óta
+8
2023-as besorolás
Nem érintett

Mit érdemes tenni?

🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.· 2026. 10. 11.Hogyan készül?

A szakma kitettségi indexe 30/100, közvetlen kiváltás helyett támogató szerep jellemző. A speciális mérnöki ágakban – például optikában vagy orvostechnikában – az MI főleg a szimulációt és adatfeldolgozást gyorsítja, miközben a szakemberigény dinamikusan nő.

Mi változik

  • Optikai komponensek, lencsék és lézerek digitális tervezésének, sugárkövetési szimulációjának automatizálása.
  • Biomedicinális rendszerek, protézisek és orvosi képalkotók korai fázisú modellezése és adatelemzése.
  • Speciális gyártástechnológiák (üveg, kerámia, kompozitok) anyagtudományi szimulációja és folyamatoptimalizálása.

Mi marad emberi

  • Nukleáris reaktorok és sugárvédelmi rendszerek helyszíni biztonsági felügyelete és felelős üzemeltetése.
  • Katonai robbanóanyagok és lőszerek valós környezetben végzett fizikai tesztelése, validálása.
  • Tengeri mentési műveletek helyszíni kárfelmérése és a kockázatos szituációk közvetlen kezelése.

Mit érdemes tanulni

  • Mesterséges intelligenciával támogatott végeselemes és optikai tervezőszoftverek készségszintű használata.
  • Kritikus nukleáris és orvostechnikai biztonsági protokollok, szabályozói auditok mélyreható ismerete.
  • Fizikai kísérlettervezés és digitális modellek valós tesztadatokkal történő empirikus validációja.

Feladatonként

Az ILO a szakma minden feladatát külön pontozta, két AI-modell (GPT-4o és Gemini) pontszámának átlagaként. A halvány sáv a két modell pontszáma közötti tartomány, a pötty az ILO végső pontszáma (néhány feladatnál a szakértői felülvizsgálat a sávon kívülre tette).

🤖 AI-val készültEzt a szöveget mesterséges intelligencia írta a megjelölt adatokból; ellenőrzött számokra épül, de hibázhat.Hogyan készül?

  • Optikai műszerek alkatrészeinek – például lencsék, mikroszkópok, távcsövek, lézerek, optikai lemezes rendszerek és egyéb, a fény tulajdonságait hasznosító berendezések – tervezése39
  • Mérnöki ismeretek alkalmazása biológiai és egészségügyi rendszerek, valamint termékek – például műszervek, protézisek és műszerek – tervezése, fejlesztése és értékelése során38
  • Egyes gyártási folyamatok – például üveg-, kerámia-, textil-, bőrtermék-, fa- és nyomdaipari folyamatok – mérnöki szempontjainak vizsgálata és az ezekkel kapcsolatos tanácsadás37
  • Atomreaktorok és atomerőművek, valamint nukleáris üzemanyag-újrafeldolgozó és -hasznosító rendszerek tervezése, építésük és üzemeltetésük felügyelete35
  • Nukleáris berendezések – például reaktormagok, sugárvédelmi burkolatok, valamint a kapcsolódó műszerezési és vezérlőmechanizmusok – tervezése és fejlesztése32
  • Különféle orvosi eljárásokban használt eszközök és képalkotó rendszerek – például mágneses rezonanciás képalkotás –, valamint az inzulinbeadást automatizáló vagy testi funkciókat szabályozó készülékek tervezése31
  • Lehetséges veszélyforrások azonosítása, valamint biztonsági eljárások és védőeszközök bevezetése.27
  • Károk felmérése és műszaki számítások készítése tengeri mentési műveletekhez25
  • Robbanószerkezetek és lőszerek tervezése, tesztelése, valamint fejlesztésük koordinálása a katonai beszerzési előírásoknak megfelelően13

Mennyire érint téged?

Minden munkahely más: jelöld meg, ezek közül a feladatok közül mit és mennyit csinálsz, és kiszámoljuk a saját, munkaidővel súlyozott pontszámodat.

Feladatonként: nem csinálom · néha · a munkám nagy része.

  • Optikai műszerek alkatrészeinek – például lencsék, mikroszkópok, távcsövek, lézerek, optikai lemezes rendszerek és egyéb, a fény tulajdonságait hasznosító berendezések – tervezése(39)
  • Mérnöki ismeretek alkalmazása biológiai és egészségügyi rendszerek, valamint termékek – például műszervek, protézisek és műszerek – tervezése, fejlesztése és értékelése során(38)
  • Egyes gyártási folyamatok – például üveg-, kerámia-, textil-, bőrtermék-, fa- és nyomdaipari folyamatok – mérnöki szempontjainak vizsgálata és az ezekkel kapcsolatos tanácsadás(37)
  • Atomreaktorok és atomerőművek, valamint nukleáris üzemanyag-újrafeldolgozó és -hasznosító rendszerek tervezése, építésük és üzemeltetésük felügyelete(35)
  • Nukleáris berendezések – például reaktormagok, sugárvédelmi burkolatok, valamint a kapcsolódó műszerezési és vezérlőmechanizmusok – tervezése és fejlesztése(32)
  • Különféle orvosi eljárásokban használt eszközök és képalkotó rendszerek – például mágneses rezonanciás képalkotás –, valamint az inzulinbeadást automatizáló vagy testi funkciókat szabályozó készülékek tervezése(31)
  • Lehetséges veszélyforrások azonosítása, valamint biztonsági eljárások és védőeszközök bevezetése.(27)
  • Károk felmérése és műszaki számítások készítése tengeri mentési műveletekhez(25)
  • Robbanószerkezetek és lőszerek tervezése, tesztelése, valamint fejlesztésük koordinálása a katonai beszerzési előírásoknak megfelelően(13)
A te becsült kitettségi pontszámod
30/ 100

Pont a szakma átlagán vagy. (A szakma pontszáma: 30.)

A munkaidőd kb. 0%-a megy erősen kitett (≥ 50 pontos) feladatokra.

Ezeket érinti leginkább
  • • Optikai műszerek alkatrészeinek – például lencsék, mikroszkópok, távcsövek, lézerek, optikai lemezes rendszerek és egyéb, a fény tulajdonságait hasznosító berendezések – tervezése
  • • Mérnöki ismeretek alkalmazása biológiai és egészségügyi rendszerek, valamint termékek – például műszervek, protézisek és műszerek – tervezése, fejlesztése és értékelése során
Ezek maradnak leginkább emberiek
  • • Robbanószerkezetek és lőszerek tervezése, tesztelése, valamint fejlesztésük koordinálása a katonai beszerzési előírásoknak megfelelően
  • • Károk felmérése és műszaki számítások készítése tengeri mentési műveletekhez

Becslés az ILO feladat-pontszámaiból. Minden a böngésződben számolódik, semmit nem küldünk el és nem tárolunk.

Hányan dolgoznak ebben a szakmacsoportban?

A szakmacsoport (Mérnökök és természettudományi szakemberek) aránya a foglalkoztatottakon belül, országonként (Eurostat, ISCO 2 jegy — 4-jegyű bontás országonként nem nyilvános).

Mérnökök és természettudományi szakemberek
Táblázat nézet
OrszágMérnökök és természettudományi szakemberek
Finnország6,3% · 163 ezer fő · 2025
Luxemburg5,3% · 17 ezer fő · 2025
Írország4,8% · 135 ezer fő · 2025
Franciaország4,7% · 1380 ezer fő · 2025
Németország4,5% · 1920 ezer fő · 2025
Szlovénia4,5% · 45 ezer fő · 2025
Litvánia4,4% · 65 ezer fő · 2025
Hollandia4,3% · 428 ezer fő · 2025
Svájc4,3% · 208 ezer fő · 2025
Svédország4,1% · 218 ezer fő · 2025
Ciprus4,0% · 20 ezer fő · 2025
Izland3,9% · 9 ezer fő · 2025
Portugália3,9% · 207 ezer fő · 2025
Dánia3,9% · 121 ezer fő · 2025
Görögország3,9% · 169 ezer fő · 2025
Belgium3,9% · 199 ezer fő · 2025
Románia3,6% · 277 ezer fő · 2025
Egyesült Királyság3,5% · 1203 ezer fő · 2025
Magyarország3,5% · 163 ezer fő · 2025
Lengyelország3,5% · 598 ezer fő · 2025
Spanyolország3,4% · 757 ezer fő · 2025
Csehország3,4% · 176 ezer fő · 2025
Horvátország3,3% · 56 ezer fő · 2025
Ausztria3,2% · 142 ezer fő · 2025
Norvégia3,1% · 91 ezer fő · 2025
Málta3,1% · 10 ezer fő · 2025
Észtország3,0% · 21 ezer fő · 2025
Szlovákia3,0% · 78 ezer fő · 2025
Lettország2,9% · 25 ezer fő · 2025
Bulgária2,8% · 81 ezer fő · 2025
Olaszország2,7% · 659 ezer fő · 2025
8,13 millió
Mérnökök és természettudományi szakemberek — EU27
Eurostat · 2025
3,9%
a foglalkoztatottakon belül (EU27)

Mennyit keresnek?

Átlagos bruttó havi kereset a foglalkozási főcsoportban (Felsőfokú képzettséget igénylő foglalkozások). A Eurostat bérfelmérése csak 1 jegyen közöl foglalkozás szerinti bért, ezért ez a szakma tágabb csoportja. 10 fősnél nagyobb cégek, 2022.

3850 EUR
Átlag az EU-ban (bruttó/hó)
+34% az összes foglalkozás átlagához képest
702 265 Ft
Átlag itthon (bruttó/hó) · Magyarország
+47% az összes foglalkozás átlagához képest

Országonként, vásárlóerő-paritáson (PPS/hó), így a különböző árszintű országok összevethetők.

  1. Svájc6389
  2. Luxemburg5274
  3. Írország4873
  4. Németország4807
  5. Belgium4799
  6. Dánia4446
  7. Norvégia4237
  8. Ausztria4099
  9. Hollandia4031
  10. Izland3875
  11. EU273850
  12. Franciaország3791
  13. Finnország3769
  14. Románia3559
  15. Svédország3416
  16. Spanyolország3413
  17. Szlovénia3326
  18. Olaszország3305
  19. Ciprus3271
  20. Litvánia3221
  21. Horvátország2890
  22. Csehország2871
  23. Málta2825
  24. Lengyelország2783
  25. Magyarország2777
  26. Portugália2755
  27. Lettország2671
  28. Észtország2599
  29. Bulgária2359
  30. Szlovákia2345
  31. Görögország2321

Forrás: Eurostat Structure of Earnings Survey (earn_ses22_21), négyévente. Az Egyesült Királyság nem szerepel a felmérésben.

Kilátás 2035-ig

A szakmacsoport (Mérnökök és természettudományi szakemberek) foglalkoztatottsága a Cedefop 2026-os előrejelzése szerint.

5,0101514201520192023202720312035

ezer fő · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: előrejelzés

+31,1%
Változás 2025→2035
+3 ezer
Bővülés
4 ezer
Pótlási igény
7 ezer
Várható nyitás összesen

A pótlási igény a nyugdíjba vonulók és pályaelhagyók helye — zsugorodó szakmában is lehet sok álláshely.

A WEF szerint

Megújulóenergia-mérnökök — a leggyorsabban NÖVEKVŐ szakmák között (15. hely)

Jövő 2035 →

Rokon szakmák

Források: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. A kitettségi pontszám azt méri, a szakma feladatainak mekkora része végezhető el generatív AI-val — nem azt, hogy a munkahely megszűnik. Tájékoztató jellegű, nem pályatanácsadás. Hogyan számoljuk?