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AI Job Stats

Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker

Stufe 3 · HochExpositionsstufe (ILO 2025)

Die meisten Aufgaben haben hohe, übereinstimmende Werte. Rechne damit, dass sich die Stelle neu ordnet.

Exposition ist kein Jobverlust: Sie zeigt, wie viel der Arbeit generative KI heute erledigen könnte. Ob daraus Wandel, Produktivitätsgewinn oder Abbau wird, hängt von Arbeitgebern, Regulierung — und von dir ab.

Expositionswert
56/ 100 · ±9
050100
Durchschnitt aller Berufe: 30

0 = heutige generative KI kann keine Aufgabe des Berufs erledigen, 100 = alle vollständig. Das helle Band ist die Streuung über die Aufgaben.

Deinen eigenen Wert berechnen ↓
Veränderung seit 2023
+6
Einstufung 2023
Unklar

Was kannst du tun?

🤖 Mit KI erstelltDieser Text wurde von künstlicher Intelligenz aus den angegebenen Datenpunkten geschrieben; er beruht auf geprüften Zahlen, kann aber Fehler enthalten.· 12.10.2026Wie entsteht er?

Mit einem Exposure-Score von 56/100 erfährt das Berufsfeld spürbare Automatisierung bei Datenaufbereitung und Fragebogendesign. Bei starkem Beschäftigungswachstum verlagert sich der Fokus auf Modellvalidierung, versicherungsmathematische Regulierung und strategische Risikoberatung.

Was sich ändert

  • Automatisierte Erstellung von Fragebögen sowie KI-gestützte Planung standardisierter statistischer Datenerhebungen.
  • Beschleunigte Aufbereitung, Filterung und Voranalyse großer statistischer Datensätze zur Veröffentlichungsreife.
  • Synthetische Risikosimulationen und automatisierte Tarifberechnungen in Lebens- und Rentenversicherungsmodellen.

Was menschlich bleibt

  • Fachliche Führung von Assistenzkräften sowie rechtliche Letztverantwortung für versicherungsmathematische Gutachten.
  • Vermittlung komplexer stochastischer Risiken an Entscheider in Wirtschaft, Medizin und Politik.
  • Kritische Plausibilitätsprüfung mathematischer Modellgrenzen und Entwicklung neuartiger theoretischer Lösungsansätze.

Was sich zu lernen lohnt

  • Auditierung generativer Algorithmen sowie statistische Erkennung und Behebung von Modellverzerrungen.
  • Vertiefung in versicherungsrechtliche Regulierungsstandards wie Solvency II und versicherungsmathematische Risikoprüfung.
  • Beherrschung kausaler Inferenz und hybrider stochastischer Modellierung jenseits rein probabilistischer KI-Muster.

Aufgabe für Aufgabe

Die ILO hat jede Aufgabe des Berufs einzeln bewertet, als Mittel zweier KI-Modelle (GPT-4o und Gemini). Das helle Band ist die Spanne zwischen den beiden Modellwerten, der Punkt der endgültige ILO-Wert (bei einigen Aufgaben hat die Expertenprüfung ihn außerhalb des Bands gesetzt).

🤖 Mit KI erstelltDieser Text wurde von künstlicher Intelligenz aus den angegebenen Datenpunkten geschrieben; er beruht auf geprüften Zahlen, kann aber Fehler enthalten.Wie entsteht er?

  • Planung und Organisation von Erhebungen und sonstigen statistischen Erfassungen sowie Entwurf von Fragebögen67
  • Konzeption und Einführung von Altersversorgungssystemen sowie Lebens-, Kranken-, Sozial- und sonstigen Versicherungssystemen63
  • Auswertung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation statistischer Daten sowie deren Vorbereitung für die Veröffentlichung63
  • Beratung über oder Anwendung von verschiedenen Datenerhebungsmethoden sowie statistischen Methoden und Verfahren und Bestimmung der Zuverlässigkeit von Erkenntnissen, insbesondere in Bereichen wie Wirtschaft oder Medizin sowie in sonstigen Gebieten der Natur-, Sozial- oder Biowissenschaften58
  • Anwendung von Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeits- und Risikotheorie zur Beurteilung potenzieller finanzieller Auswirkungen künftiger Ereignisse57
  • Beratung über oder Anwendung von mathematischen Prinzipien, Modellen und Verfahren bei einer Vielzahl von Aufgaben in den Ingenieur-, Natur-, Sozial- oder Biowissenschaften56
  • Durchführung logischer Analysen von Managementproblemen, insbesondere im Hinblick auf die Input-Output-Effizienz, und Formulierung mathematischer Modelle für jedes Problem, meist zur Programmierung und Lösung per Computer55
  • Erforschung, Weiterentwicklung und Ausarbeitung mathematischer, versicherungsmathematischer und statistischer Theorien und Verfahren54
  • Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und Berichte53
  • Beaufsichtigung der Arbeit von mathematischen, versicherungsmathematischen und statistischen Assistenten sowie statistischen Fachkräften35

Wie stark betrifft es dich?

Jeder Arbeitsplatz ist anders: Markiere, welche dieser Aufgaben du wie oft erledigst, und wir berechnen deinen eigenen, nach Arbeitszeit gewichteten Wert.

Pro Aufgabe: mache ich nicht · manchmal · großer Teil meiner Arbeit.

  • Planung und Organisation von Erhebungen und sonstigen statistischen Erfassungen sowie Entwurf von Fragebögen(67)
  • Konzeption und Einführung von Altersversorgungssystemen sowie Lebens-, Kranken-, Sozial- und sonstigen Versicherungssystemen(63)
  • Auswertung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation statistischer Daten sowie deren Vorbereitung für die Veröffentlichung(63)
  • Beratung über oder Anwendung von verschiedenen Datenerhebungsmethoden sowie statistischen Methoden und Verfahren und Bestimmung der Zuverlässigkeit von Erkenntnissen, insbesondere in Bereichen wie Wirtschaft oder Medizin sowie in sonstigen Gebieten der Natur-, Sozial- oder Biowissenschaften(58)
  • Anwendung von Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeits- und Risikotheorie zur Beurteilung potenzieller finanzieller Auswirkungen künftiger Ereignisse(57)
  • Beratung über oder Anwendung von mathematischen Prinzipien, Modellen und Verfahren bei einer Vielzahl von Aufgaben in den Ingenieur-, Natur-, Sozial- oder Biowissenschaften(56)
  • Durchführung logischer Analysen von Managementproblemen, insbesondere im Hinblick auf die Input-Output-Effizienz, und Formulierung mathematischer Modelle für jedes Problem, meist zur Programmierung und Lösung per Computer(55)
  • Erforschung, Weiterentwicklung und Ausarbeitung mathematischer, versicherungsmathematischer und statistischer Theorien und Verfahren(54)
  • Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und Berichte(53)
  • Beaufsichtigung der Arbeit von mathematischen, versicherungsmathematischen und statistischen Assistenten sowie statistischen Fachkräften(35)
Dein geschätzter Expositionswert
56/ 100

Du liegst genau im Durchschnitt des Berufs. (Wert des Berufs: 56.)

Etwa 90 % deiner Arbeitszeit entfallen auf stark exponierte Aufgaben (Wert ≥ 50).

Am stärksten betroffen
  • • Planung und Organisation von Erhebungen und sonstigen statistischen Erfassungen sowie Entwurf von Fragebögen
  • • Konzeption und Einführung von Altersversorgungssystemen sowie Lebens-, Kranken-, Sozial- und sonstigen Versicherungssystemen
Bleibt am ehesten menschlich
  • • Beaufsichtigung der Arbeit von mathematischen, versicherungsmathematischen und statistischen Assistenten sowie statistischen Fachkräften
  • • Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und Berichte

Eine Schätzung aus den Aufgabenwerten der ILO. Alles wird in deinem Browser berechnet — nichts wird gesendet oder gespeichert.

Wie viele arbeiten in dieser Berufsgruppe?

Anteil der Gruppe Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure an allen Erwerbstätigen, nach Land (Eurostat, ISCO 2-stellig — 4-stellige Daten sind je Land nicht öffentlich).

Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure
Tabellenansicht
LandNaturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure
Finnland6,3 % · 163 Tsd. · 2025
Luxemburg5,3 % · 17 Tsd. · 2025
Irland4,8 % · 135 Tsd. · 2025
Frankreich4,7 % · 1.380 Tsd. · 2025
Deutschland4,5 % · 1.920 Tsd. · 2025
Slowenien4,5 % · 45 Tsd. · 2025
Litauen4,4 % · 65 Tsd. · 2025
Niederlande4,3 % · 428 Tsd. · 2025
Schweiz4,3 % · 208 Tsd. · 2025
Schweden4,1 % · 218 Tsd. · 2025
Zypern4,0 % · 20 Tsd. · 2025
Island3,9 % · 9 Tsd. · 2025
Portugal3,9 % · 207 Tsd. · 2025
Dänemark3,9 % · 121 Tsd. · 2025
Griechenland3,9 % · 169 Tsd. · 2025
Belgien3,9 % · 199 Tsd. · 2025
Rumänien3,6 % · 277 Tsd. · 2025
Vereinigtes Königreich3,5 % · 1.203 Tsd. · 2025
Ungarn3,5 % · 163 Tsd. · 2025
Polen3,5 % · 598 Tsd. · 2025
Spanien3,4 % · 757 Tsd. · 2025
Tschechien3,4 % · 176 Tsd. · 2025
Kroatien3,3 % · 56 Tsd. · 2025
Österreich3,2 % · 142 Tsd. · 2025
Norwegen3,1 % · 91 Tsd. · 2025
Malta3,1 % · 10 Tsd. · 2025
Estland3,0 % · 21 Tsd. · 2025
Slowakei3,0 % · 78 Tsd. · 2025
Lettland2,9 % · 25 Tsd. · 2025
Bulgarien2,8 % · 81 Tsd. · 2025
Italien2,7 % · 659 Tsd. · 2025
8,13 Mio.
Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — EU27
Eurostat · 2025
3,9 %
aller Erwerbstätigen (EU27)

Was verdient man?

Durchschnittlicher Bruttomonatsverdienst in der Berufshauptgruppe (Akademische Berufe). Die Verdienststrukturerhebung von Eurostat veröffentlicht Löhne nach Beruf nur einstellig, daher ist dies die breitere Gruppe des Berufs. Unternehmen ab 10 Beschäftigten, 2022.

3.850 €
EU-Durchschnitt (brutto/Monat)
+34 % im Vergleich zum Durchschnitt aller Berufe
5.379 €
Durchschnitt hierzulande (brutto/Monat) · Deutschland
+47 % im Vergleich zum Durchschnitt aller Berufe

Nach Land, in Kaufkraftstandards (KKS/Monat), so sind Länder mit unterschiedlichem Preisniveau vergleichbar.

  1. Schweiz6.389
  2. Luxemburg5.274
  3. Irland4.873
  4. Deutschland4.807
  5. Belgien4.799
  6. Dänemark4.446
  7. Norwegen4.237
  8. Österreich4.099
  9. Niederlande4.031
  10. Island3.875
  11. EU273.850
  12. Frankreich3.791
  13. Finnland3.769
  14. Rumänien3.559
  15. Schweden3.416
  16. Spanien3.413
  17. Slowenien3.326
  18. Italien3.305
  19. Zypern3.271
  20. Litauen3.221
  21. Kroatien2.890
  22. Tschechien2.871
  23. Malta2.825
  24. Polen2.783
  25. Ungarn2.777
  26. Portugal2.755
  27. Lettland2.671
  28. Estland2.599
  29. Bulgarien2.359
  30. Slowakei2.345
  31. Griechenland2.321

Quelle: Eurostat Verdienststrukturerhebung (earn_ses22_21), alle vier Jahre. Das Vereinigte Königreich ist nicht enthalten.

Ausblick bis 2035

Beschäftigung in der Gruppe Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure laut Cedefop-Prognose 2026.

150200202201520192023202720312035

Tsd. · Cedefop Skills Forecast 2026 · 2026–2035: Prognose

+12,3 %
Veränderung 2025→2035
+22 Tsd.
Wachstum
50 Tsd.
Ersatzbedarf
72 Tsd.
Erwartete offene Stellen insgesamt

Ersatzbedarf sind die Stellen von Menschen, die in Rente gehen oder den Beruf wechseln — auch ein schrumpfender Beruf kann viele offene Stellen haben.

Laut WEF

Datenanalyst:innen und Data Scientists — unter den AM SCHNELLSTEN WACHSENDEN Berufen (Platz 11)

Zukunft 2035 →

Quellen: ILO WP140 (2025) · Eurostat lfsa_egai2d · Cedefop Skills Forecast 2026 · WEF Future of Jobs 2025 · ESCO. Der Expositionswert misst, wie viele Aufgaben eines Berufs generative KI erledigen könnte — nicht, ob der Arbeitsplatz verschwindet. Nur zur Information, keine Berufsberatung. Wie rechnen wir?