News
Zwei Ströme: kuratierte tägliche News zu Arbeit und KI in deiner Sprache (sie öffnen sich im PegaPoll-Reader, wo du abstimmen kannst) und amtliche Statistikmeldungen sowie Forschungsnews.
Kuratierte News
Die News öffnen sich im PegaPoll-Reader, wo du darüber abstimmen kannst. Die Auswahl ist automatisch: Wir heben Arbeit, Karriere und künstliche Intelligenz hervor.
Sakana AIs selbstverbesserndes Modell verbessert das Lösen und Bewerten, übersieht jedoch eigene blinde Flecken
Forscher von Sakana AI und der UC Berkeley haben die Methode „Multi-Agent Self-Supervision“ (MASS) vorgestellt, bei der ein einzelnes Sprachmodell Aufgaben löst, Ergebnisse bewertet und Arbeitsabläufe optimiert. Nach zwei Runden erreichte das Modell eine Gewinnrate von fast 70 Prozent gegenüber dem Basismodell. Die Studie zeigt jedoch, dass gemeinsame blinde Flecken dazu führen können, dass Fehler in allen drei Rollen fälschlicherweise als Fortschritt gewertet und im nächsten Trainingszyklus verstärkt werden.
Alexander Schweitzer übernimmt das Amt des Bundesarbeitsministeriums
Cloudflare übernimmt Deno zur Verbesserung des Workers-Programmiermodells
Mercedes-Streit um 35-Stunden-Woche wirkt über den Konzern hinaus
Netflix plant laut Bericht Entlassung von rund fünf Prozent der Belegschaft
OpenAI verteidigt Entlassung von drei Sicherheitsforschern
Audi plant weitere Einsparungen und Stellenstreichungen
Psychische Erkrankungen verursachen immer mehr Fehltage
Commerzbank-Übernahme durch UniCredit verunsichert Beschäftigte und Firmenkunden
Royal Mail streicht im Zuge des Umbaus bis zu 2.500 Stellen
KI trifft auf dem US-Arbeitsmarkt vor allem junge Beschäftigte
BT übernimmt Breitbandanbieter TalkTalk und rettet 900 Arbeitsplätze
Statistik & Forschung
Direkt von Statistikämtern, EU-Institutionen und Forschungsinstituten, in der Originalsprache. Die Relevanz ergibt ein Stichwortfilter.
heise-Angebot: iX-Webinar: AI Act kompakt – Kennzeichnung, KI-Kompetenz, Hochrisiko-KI
Erfahren Sie, wie Sie die neuen Anforderungen des AI Acts an Kennzeichnung, KI-Kompetenz und Hochrisiko-KI in Ihrem Unternehmen praktisch umsetzen können.
Measuring what work generative AI does: Survey evidence versus chat logs
The chat logs of AI companies are often used to measure what work AI actually does. This column uses a nationally representative US survey that links generative AI use to workers’ detailed tasks and compares them with task shares derived from Anthropic, Microsoft, and OpenAI chat data. The four sources disagree sharply, largely because chat classifiers cannot see a user’s occupation and therefore classify use into a few generic activities. Chat logs are informative but on their own can misattribute AI use across occupations and cannot substitute for measurement anchored in who the worker is.
Quellen: Eurostat – news releases · Cedefop · European Commission – DG EMPL · ONS – labour market · Destatis · IAB – Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung · VoxEU (CEPR) · Indeed Hiring Lab · Bruegel · One Useful Thing (Ethan Mollick) · MIT Technology Review – AI · The Guardian – Work & careers · Rest of World · heise – Künstliche Intelligenz · tagesschau – Wirtschaft · SRF – Wirtschaft · NZZ – Wirtschaft · Portfolio